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必红彩票网址|简单粗暴入门TensorFlow 2.0,全中文教学,北大学霸出品

2020-01-11 17:34:26  来源:匿名  浏览:984次
现在,这里有一份全中文教学的快速上手指南,基于keras和eager execution(动态图)模式,北大学霸出品,获得tensorflow官方认可。其名为,简单粗暴tensorflow 2.0。tensorflow 2.0,摈弃了tensorflow 1.x的诸多弊病,进一步整合tensorflow和keras,号称能像numpy一样畅爽运行,快速、可扩展、可投入生产。有这样一份教程,不来上手 ……

必红彩票网址|简单粗暴入门TensorFlow 2.0,全中文教学,北大学霸出品

必红彩票网址,鱼羊 发自 凹非寺

量子位 报道 | 公众号 qbitai

tensorflow 2.0已在十一发布,香不香?好用不好用?

现在,这里有一份全中文教学的快速上手指南,基于keras和eager execution(动态图)模式,北大学霸出品,获得tensorflow官方认可。

其名为,简单粗暴tensorflow 2.0。

话不多说,一起来看看吧。

tensorflow 2.0,摈弃了tensorflow 1.x的诸多弊病,进一步整合tensorflow和keras,号称能像numpy一样畅爽运行,快速、可扩展、可投入生产。

官方表示,这是用户社区推动的,易于使用、灵活又强大的平台。

就像tensorflow 2.0一样,这份教程旨在删繁就简:

整份手册包含以下几个部分:

从tensorflow基础知识到模型在实际环境中的部署,再到训练与加速的细节,这份指南涵盖的内容十分完备。

并且,在每一章的开头,都设置了前置知识模块,方便读者查缺补漏。

在讲解的过程之中,作者也穿插补充了相关的概念、知识。

比如在tensorflow模型建立与训练这一章中,也可以学习到keras全连接层的概念:

以及更多函数调用细节:

如果你不需要这些补充知识,只想集中精力快速上手tensorflow,那么这个折叠全部注释按钮,可以说是十分贴心了。

讲完理论,代码实现也不能少。

比如用keras实现卷积神经网络cnn:

简洁明了,易读易懂。

有这样一份教程,不来上手一下tensorflow 2.0吗?说不定就真香了呢~

《简单粗暴tensorflow 2.0》的作者,是来自北大的李锡涵。

2016年,他从浙大竺可桢学院本科毕业,随后进入北大信息科学技术学院读研,师从童云海教授。

李锡涵曾于微软亚研院实习,还是机器学习的google developers expert。

小哥目前的研究重点,是基于图的现实场景中多主体强化学习的应用。

中文指南:

https://tf.wiki/

github地址:

https://github.com/snowkylin/tensorflow-handbook

— 完 —

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